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Who should take the Google Professional Cloud DevOps Engineer exam
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Reference: https://cloud.google.com/certification/cloud-devops-engineer
Continuous improvement
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Automatic grading
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Google Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Reliability and Site Reliability Engineering (SRE) | 24% | - SLOs, SLIs, and SLAs
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| Topic 2: Cloud Infrastructure Automation | 24% | - Infrastructure as Code (IaC)
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| Topic 3: Microservices Architecture | 14% | - Container orchestration with GKE
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| Topic 4: Monitoring, Logging, and Debugging | 12% | - Debugging and troubleshooting
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| Topic 5: CI/CD Pipeline Development | 26% | - Containerization and Docker
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Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam (Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語版) Sample Questions:
あなたは Compute Engine でアプリケーションを実行し、Stackdriver を通じてログを収集しています。あなたは、個人を特定できる情報 (PII) が特定のログ エントリ フィールドに漏洩していることを発見しました。これらのフィールドが新しいログ エントリにできるだけ早く書き込まれないようにする必要があります。あなたは何をするべきか？
- A. filter-record-transformer Fluentd フィルター プラグインを使用して、実行中のログ エントリからフィールドを削除します。
- B. ログエントリを Cloud Storage にステージングし、Cloud Function をトリガーしてフィールドを削除し、Stackdriver Logging API 経由でエントリを Stackdriver に書き込みます。
- C. アプリケーション開発者がアプリケーションにパッチを適用するのを待ち、ログ エントリで PII が公開されていないことを確認します。
- D. fluent-plugin-record-reformer Fluentd 出力プラグインを使用して、実行中のログ エントリからフィールドを削除します。
Correct Answer: A 🗳️
コンテナ化されたアプリケーションの新しいバージョンがテストされ、Google Kubernetes Engine (GKE) で本番環境にデプロイする準備ができています。本番前環境では新しいバージョンを完全に負荷テストできなかったため、アプリケーションが負荷テストを行うことを確認する必要があります。導入後にパフォーマンスの問題が発生しないようにする 導入を自動化する必要があります。
- A. カナリア デプロイメントを使用して、継続的デリバリー パイプラインを通じてアプリケーションをデプロイします。 Cloud Monitoring を使用してパフォーマンスの問題を探し、指標でサポートされているようにトラフィックを増加します。
- B. kubectl を使用してアプリケーションをデプロイし、Config Connector を使用してバージョン間のトラフィックを徐々に増やします。Cloud Monitoring を使用してパフォーマンスの問題を探す
- C. kubectl を使用してアプリケーションをデプロイし、仕様を設定します。戦略を更新します。type フィールドを RollingUpdate に設定します。Cloud Monitoring を使用してパフォーマンスの問題を探し、問題がある場合は kubectl rollback コマンドを実行します。
- D. ブルー/グリーン デプロイメントを使用して、継続的デリバリー パイプラインを通じてアプリケーションをデプロイします。 トラフィックを新しいバージョンのアプリケーションに移行し、Cloud Monitoring を使用してパフォーマンスの問題を探します。
Correct Answer: A 🗳️
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同じ Google Cloud Platform (GCP) プロジェクト内の Compute Engine 上で実行される複数の本番システムを管理します。各システムには、専用の Compute Engine インスタンスの独自のセットがあります。各システムを実行するのにどれくらいのコストがかかるかを知りたいと考えています。あなたは何をするべきか？
- A. Google Cloud Platform Console で、[コスト内訳] セクションを使用してシステムごとのコストを視覚化します。
- B. すべてのインスタンスを、実行するシステムに固有のメタデータで強化します。BigQuery にエクスポートするように Stackdriver Logging を構成し、メタデータに基づいてコストをクエリします。
- C. すべてのインスタンスに、実行するシステムに固有のラベルを割り当てます。BigQuery の請求エクスポートとラベルごとのクエリのコストを構成します。
- D. 各仮想マシン (VM) に、実行するシステムにちなんだ名前を付けます。Cloud Storage バケットへの使用状況レポートのエクスポートを設定します。BigQuery でバケットをソースとして構成し、VM 名に基づいてコストをクエリします。
Correct Answer: C 🗳️
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あなたは、一連の Google Kubernetes Engine (GKE) クラスターへの本番環境のデプロイを管理しています。信頼できる CI/CD パイプラインによって正常に構築されたイメージのみが実稼働環境にデプロイされるようにしたいと考えています。あなたは何をするべきか？
- A. Binary Authorization を使用して Kubernetes Engine クラスターをセットアップします。
- B. コンテナー レジストリで脆弱性分析を有効にします。
- C. クラスターで Cloud Security Scanner を有効にします。
- D. Kubernetes Engine クラスターをプライベート クラスターとしてセットアップします。
Correct Answer: A 🗳️
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Web ベースのアプリケーションの新機能を実稼働環境にデプロイする準備ができました。Google Kubernetes Engine (GKE) を使用して、Web サーバー ポッドの半分に段階的にロールアウトを実行したいと考えています。
あなたは何をするべきか？
- A. NoExecute でノード テイントを使用します。
- B. デプロイメント仕様のレプリカセットを使用します。
- C. 並列ポッド管理ポリシーを備えたステートフル セットを使用します。
- D. パーティション化されたローリング アップデートを使用します。
Correct Answer: D 🗳️
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